人工智能平台面向全校超算用户提供统一的算力管理与智能调度服务，覆盖从数据接入、模型开发、训练优化到模型发布的全流程人工智能应用支撑，集成团队协作、AI资产共享、数据标注、低代码建模等核心功能。平台全面兼容Tensorflow、Pytorch、Mxnet、PaddlePaddle、MindSpore 等主流深度学习框架，可帮助用户迅速建立人工智能开发环境，高效管理模型训练任务，助力用户实现更便捷高效的AI研发。
平台提供模型库功能，支持对训练生成的AI模型及相关参数进行统一管理，支持模型导入与团队内共享，促进科研成果协作创新。同时引入大模型框架，支持大模型微调、RAG 检索增强生成、多模型对比测试、智能问答、文生文/文生图等多种前沿应用场景，提供大模型推理应用的管理与发布，赋能AI应用落地。
为满足不同用户的开发习惯，提供 JupyterLab、VSCode、PyCharm等在线编程环境，同时提供本地编程环境直连超算平台，实现灵活接入与无缝切换。为校内从事人工智能相关研究与应用的团队打造一个高效、稳定、易用的一体化开发平台，进一步推动我校人工智能技术的研究、应用与创新。